物学的手段，研究记录大脑皮层神经元的典型连接方式，以此建立真实神经元的连接模型。这种方法其实不如其他课题组通过电生理、fmri等研究大脑神经元更为便捷，因此她虽然得到的数据更为精细，但因为原始数据量太少而不被杂志编辑接受。

但如果她能够把这种反映真实神经元连接的模型数学化，并且以此为基元在计算机建立一个连接体，那么或许就能够期望这一连接体可以反映真实大脑的某些特性。祁旻把这命名为“类脑体”，并且连夜写了与此相关的项目计划书用于申请经费。

看过《超验骇客（transcendence）》的人都知道，神经生物学家早就有类似在计算机里模拟人脑的构想。但祁旻的这个“类脑体”却并不真正具有大脑在数学上的拓扑结构，而仅仅是以数字化的大脑神经元堆积而成的产物。它究竟能在多大程度上反映真实大脑的特性，其实是挺没谱儿的事儿。但不管怎么说，有了这个项目，祁旻就能申请经费养活自己了。

现在神经元连接的模型已经有了，新学校的超级计算机组也能提供足够的计算资源，因此祁旻就只用把数据放进超级计算机组里跑就行了。至于最终到底能跑出个什么，祁旻其实也并不是很关心。无论跑出来什么东西，她就只要把这个“类脑体”的成果写进结果里，就又能继续投她那篇之前被拒了n次的文章了。

因此祁旻昨天晚上坐在办公室还没清理走的一堆纸箱子上，花了五个小时的时间写完了构建“类脑体”的代码。而后她连上网打开vpn，把她在之前实验室的数据下载到新学校的计算中心里。

半夜十二点时，祁旻终于把她的代码挂了上去，用临时划分出来的测试数据集试跑了一遍。不出意料地发现有bug。于是她又开始艰难地debug，期间喝了无数杯咖啡。

直到天亮，在看到测试集终于能顺利通过调试之后，她才安心地趴在办公桌上，在一堆空咖啡杯中终于睡了过去。